比赛介绍

赛事主旨

CCFSys中国图计算挑战赛（CCFSys China Graph Challenge，CCFSys-CGC）是由中国计算机学会主办的图计算挑战赛事，面向全国高等学校在读全日制研究生和大学生，旨在激发学生对于图计算的兴趣，培养学生的创新精神，促进学生学习与图计算相关的专业知识和技能，为社会发现和培养图计算领域的人才，同时鼓励学生探索新的图计算解决方案，设计更高效率的算法来扩展及加速图计算过程。

图（Graph）经常被用于对相关事物之间的联系的进行建模，在各类场景中得到了广泛应用，例如社交媒体数据、传感器数据、科学数据等。由于图结构的不规则性，在大规模的场景中通常很难被快速处理。因此，图计算成为了大数据和人工智能时代的核心挑战之一。

图卷积神经网络（Graph Convolutional Network，GCN）是一种基于图数据的神经网络模型，它能够有效地捕捉图中的结构和特征信息。GCN由于其简洁的设计和强大的性能，已经在多个领域得到了广泛的应用，例如交通预测、蛋白质性质预测、推荐系统等。因此，提高GCN的推理速度对于促进相关领域的发展和改善人们的生活质量具有重要的价值。

图卷积神经网络

2023年第一届CCFSys中国图计算挑战赛将以云竞赛的方式进行，报名和参赛均在线进行。本届比赛的赛题为寻找图卷积神经网络推理过程的最佳优化算法，以提升图卷积神经网络中推理过程的效率。邀请广大同学积极参与，为解决图计算中难点问题群策群力，贡献自己的智慧。

参赛对象

普通高等院校、高职院校、二级学院、独立学院、本、专科在校大学生及研究生均可报名参加，专业不限。

主办单位

中国计算机学会（CCF）

承办单位

中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委

赛事委员会

北京大学：杨智
东北大学：张岩峰
山东大学：于东晓
湖南大学：周旭
华中科技大学：邵志远、张宇、何强

奖项设置

冠军：1支队伍，奖金10000元，颁发获奖证书。
亚军：1支队伍，奖金5000元，颁发获奖证书。
季军：1支队伍，奖金3000元，颁发获奖证书。